Liens utiles pour analyse de risque (M. Benoit Ladouceur – 22 mai 2019)

Quelques liens d’introduction aux outils d’analyse de risque présentés par M. Benoit Ladouceur lors de sa conférence du 22 mai 2019 a Montréal :

 

Monte Carlo:

https://eight2late.wordpress.com/2018/03/27/a-gentle-introduction-to-monte-carlo-simulation-for-project-managers/

https://www.palisade.com/risk/fr/simulation_monte_carlo.asp

 

Pour expérimenter gratuitement avec les Monte Carlo :

https://www.vosesoftware.com/products/modelrisk/

 

Plus avancé sur les MC :

 

 

https://www.amazon.com/David-Vose-Analysis-Quantitative-Guide/dp/B008UBQ366/ref=sr_1_fkmr0_1?crid=2JKBFIZ4MH099&keywords=david+vose+quantitative+risk+analysis&qid=1561120963&s=books&sprefix=david+vose%2Cstripbooks-intl-ship%2C223&sr=1-1-fkmr0

 

Pour le Machine Learning, voici deux introductions différentes par des sites que j’aime bien :

https://towardsdatascience.com/introduction-to-machine-learning-for-beginners-eed6024fdb08

 

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/06/machine-learning-basics/

 

Langages pour le le Machine Learning :

https://www.r-project.org/

https://www.python.org/